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Pythonについて

コードがシンプルで、海外で人気のあるプログラミング言語になります。プログラミング言語としての用途も多岐にわたり、ハードウェアなど組み込み系の開発や、Webサービス、ITシステムなどのアプリケーションのみならず、AI、 機械学習、 ディープラーニングなどの分野との親和性が高く、データ分析や統計解析にもPython は活用されています。
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エージェントから一言

今最も人気の言語のひとつとなっております。「機械学習」や「深層学習（ディープラーニング）」のライブラリが豊富なため、近年注目を集めている「AI」や「データサイエンス」に用いられることが多いです。これから伸びるであろう需要が膨らみそうな分野ですが、まだ分野としては未開拓かつ狭い市場のため、現状の市況感として需要はそれほど多くはありません。
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他言語との比較

コードの書きやすさ、読みやすさという点を重視して設計されているため、文法が簡単で機能がシンプルなことがPythonの特徴です。 計算・統計処理で使用できるライブラリが豊富なPythonは、データサイエンスの実務で多く利用されています。 機械学習や統計解析などで使う機能をまとめたライブラリが多数開発されているほか、 Django、Flask、BottleなどのWebアプリケーション開発に使用するフレームワークも用意されており、 そのようなライブラリを活用することで、開発を簡単に高速化できることも人気の理由になっています。
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・BigQuery、Snowflakeいずれかのご経験（AWS環境に詳しいとよりOK） ・基本的なデータ分析の知見、データアナリストの補佐などの経験 ・SQL（SELECT）、EXCEL（データ取り込みと集計関数） ・PPT（資料作成経験） <ベター> ・開発部門との調整業務経験 ・Pythonの開発経験（データ成型などの作業の際、使用します） ・データ分析の業務経験 ・BIツールの使用経験

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