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Pythonについて
コードがシンプルで、海外で人気のあるプログラミング言語になります。プログラミング言語としての用途も多岐にわたり、ハードウェアなど組み込み系の開発や、Webサービス、ITシステムなどのアプリケーションのみならず、AI、
機械学習、 ディープラーニングなどの分野との親和性が高く、データ分析や統計解析にもPython は活用されています。
GitHubでのPullRequest数
エージェントから一言
今最も人気の言語のひとつとなっております。「機械学習」や「深層学習（ディープラーニング）」のライブラリが豊富なため、近年注目を集めている「AI」や「データサイエンス」に用いられることが多いです。これから伸びるであろう需要が膨らみそうな分野ですが、まだ分野としては未開拓かつ狭い市場のため、現状の市況感として需要はそれほど多くはありません。
他言語との比較
コードの書きやすさ、読みやすさという点を重視して設計されているため、文法が簡単で機能がシンプルなことがPythonの特徴です。
計算・統計処理で使用できるライブラリが豊富なPythonは、データサイエンスの実務で多く利用されています。
機械学習や統計解析などで使う機能をまとめたライブラリが多数開発されているほか、
Django、Flask、BottleなどのWebアプリケーション開発に使用するフレームワークも用意されており、
そのようなライブラリを活用することで、開発を簡単に高速化できることも人気の理由になっています。
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< Python > の 検索結果：370 件
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2023年6月13日 更新
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必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験