契約期間

4月～6月（継続可能性有）

作業時間

要相談

作業内容

ドキュメント解析と仕様抽出の技術検証 ・Excel設計書を解析し、RAG用のデータとして構造化（Markdown化など）する検証 ・納品物でもあるExcel設計書からノイズを除去し、純粋な「仕様」を抽出する手法の検討 レガシーコードからのリバースエンジニアリング検証 ・無機質なソースコードに対し、生成AIを用いてどこまでビジネスロジックをリバースできるかの技術的な限界の見極め ・ソースコード単体ではなく、既存設計書と掛け合わせたハイブリッドな仕様抽出アプローチの検証 新開発プロセスの策定 ・"AIファースト"を言語化し、AIによる仕様抽出やテストコード生成などを組み合わせた新プロセスの策定 ・「スペック駆動開発（仕様起点開発）」などを仮説とし、クライアント環境に最も適した開発プロセスの検証と定義 ・新たなプロセスにおける品質保証のあり方（テストファースト戦略等）や、レビュー観点・判断基準の言語化

必須スキル

・システム開発の上流工程における深い経験 ・レガシーコードからロジックを読み解き、リバースエンジニアリングの実現性を評価・検証できる能力 ・Excelで管理された人間用ドキュメントを、AI用の構造化データへ落とし込む論理的思考力とデータモデリング能力 ・生成AIに関する深い知見（AdvancedRAGのチャンキング戦略、マルチホップ対応、高度なプロンプトエンジニアリング等） ・検証結果を踏まえ、エンタープライズ企業向けの実効性ある「開発プロセス・ルール」として言語化・定義できるコンサルティング能力

歓迎スキル

・COBOLの読解経験 ・Javaの読解経験（2000年代初頭のSpringをカスタマイズした独自フレームワークを活用） ・CI/CD、DevOps、自動テスト（JUnit,Selenium等）など開発プロセスの自動化・標準化に関する知見 ・Python等を用いたLLMアプリケーション開発経験 ・OSSLLM（Llama/Qwen/Mistral等）やVectorDB（FAISS/Chroma/Weaviate/OpenSearch等）の利用経験 ・金融業界（特に生命保険）における基幹システム開発・品質保証の知見

環境

----

精算幅

140h-180h中間割） 【面談】 1回想定 ========================================= 以上です。 何卒宜しくお願い致します。 ■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ IGNITIONPOINT 高良誠（MakotoTakara） イグニション・ポイントフォース株式会社 東京都渋谷区東1丁目32-12渋谷プロパティータワー1F

こだわり条件： 蒲田駅