契約期間

即日～※10月開始可

作業時間

要相談

作業内容

・オンプレミス環境からGCPへの移行に伴うMLOps基盤の整備・ロードマップ策定、およびアーキテクチャ標準化 ・VertexAI（Pipelines,ModelRegistry,FeatureStore等）を活用したエンドツーエンドのMLOpsパイプライン設計・実装・運用 ・GCP各サービス（BigQuery,Dataflow,Pub/Sub等）と連携したGCPネイティブな統合AI基盤の構築 ・Terraformを用いたML基盤のIaC化、およびIAM/VPC等を活用したセキュリティ・ガバナンスの確立 ・コンテナ・GKEを用いたカスタム推論基盤の構築、およびモデル監視（データドリフト・スキュー検知）の実装 ・クラウドデリバリーのリード（スプリント計画、リリース・環境昇格管理、ステークホルダー折衝）

必須スキル

・GCPを用いたシステム開発・運用経験（目安4年以上） ・VertexAIを用いたMLOps環境の構築・運用経験（目安2年以上） ・Pythonおよび主要MLフレームワーク（TensorFlow,PyTorch等）の高い実装スキル ・Terraformを利用したGCPリソースのプロビジョニング経験 ・GCPのIAMやセキュリティに関する深い知見 ・コンテナ技術（Docker/GKE）の知識および利用経験 ・クラウド基盤構築におけるデリバリーリード（計画立案・実行・ステークホルダー管理）の経験

歓迎スキル

・GoogleCloudProfessionalMachineLearningEngineer認定資格 ・LLMのファインチューニング経験（VertexAIGenerativeAIStudio/ModelGarden等） ・FeatureStore（Feast,Tecton等）やAnsibleに関する知見 ・DataOpsやデータ集約型基盤におけるプラットフォームエンジニアリング経験

環境

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精算幅

要相談

こだわり条件： 保守/運用